| 项目 | .XLS/.XLSX（Excel 格式） |
.CSV（逗号分隔值文本） |
|---|---|---|
| 文件结构 | 二进制（.xls）或 XML（.xlsx）复杂结构 | 纯文本，字段以逗号分隔 |
| 支持样式 | ✅ 支持字体、颜色、边框、合并单元格等格式 | ❌ 不支持格式，仅存储原始数据 |
| 支持公式/图表 | ✅ 支持公式、图表、图片、批注等 | ❌ 不支持，所有内容为纯文本 |
| 多表支持 | ✅ 支持多个 Sheet 页 | ❌ 仅支持一张表 |
| 兼容性 | 需要 Excel 或兼容软件（如 WPS） | 可被所有文本编辑器打开，平台兼容性强 |
| 文件大小 | 通常比 CSV 更大（尤其含样式/图表时） | 更小、更轻便 |
| 读取速度 | 稍慢，特别是内容复杂时 | 更快，尤其适合程序读取 |
| 易于编程处理 | 稍复杂（需用 Excel 库如 openpyxl、xlrd） | 非常适合自动化处理（用 Python、PHP 等） |
| 跨平台传输 | 有时格式不兼容或显示错乱 | 因为是纯文本，跨平台传输无兼容问题 |
✅ 各自适用场景
📘 .XLS/.XLSX 更适合：
-
手动编辑、可视化数据展示
-
财务报表、人力资源表格、图表数据分析
-
有复杂格式需求的内部文档
-
多个工作表管理（如每月工资单）
📄 .CSV 更适合：
-
数据交换、导入导出（如 MySQL、CRM 系统）
-
程序批量处理、脚本自动读取
-
跨系统传输数据（如 Linux ↔ Windows）
-
做数据接口时传输简单结构化信息
📝 举个例子
| 使用场景 | 推荐格式 | 理由 |
|---|---|---|
| 发给同事的工资表 | .XLSX |
有格式、有公式、更清晰易读 |
| 数据采集导入 MySQL | .CSV |
纯文本结构，兼容性好，方便批量导入 |
| 用 Python 批量处理数据 | .CSV |
易读取，处理效率高 |
| 备份/长期存储人事档案 | .XLSX |
支持样式排版，方便查看 |
| 电商导出订单报表 | .CSV 或 .XLSX |
看需求，简单结构选 CSV，复杂报表选 XLSX |
✅ 总结建议
| 你关注的点 | 建议格式 |
|---|---|
| 程序读取、系统导入导出 | CSV |
| 好看、打印、办公使用 | XLS/XLSX |
| 体积小、速度快、平台通用性 | CSV |
| 需要多个 Sheet 和样式 | XLSX |
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